Dashboard & Pipeline
一个工作台看清所有岗位的投递状态、近期面试和待处理动作。支持创建、筛选和更新 Job Application，从 JD 解析一键保存到 Pipeline。
Offer me · Web 端已上线
打开 Web 端 →
个人主站 / 产品入口
一组面向真实工作的 AI 工具
从求职准备、内容生产到本地文件搜索，每个产品都围绕一个高频工作流独立发布。主站负责说明它们是什么、适合谁、现在能怎么获得。
主推 Offer me Web 端 · Anything Search 和蓝笔工坊已发布
主推产品：Offer me
AI 求职工作台，围绕一个岗位闭环完成 JD 解析、简历匹配、材料定制、面试准备和复盘。 数据默认保存在本机 SQLite，AI 通过 BYOK 接入。Web 端已上线， offerme.sit.run 直接使用。
JD 解析 & 匹配分析
从招聘网页或手动输入解析岗位结构，基于 Master Profile 生成匹配分、优势、缺口、风险和改进建议，输出可编辑的 Tailored Resume Notes 和 Cover Letter。
面试准备 & 模拟
根据岗位、简历和匹配分析生成分类问题集，支持 STAR 结构回答要点、学习计划和 Mock Interview session。区分必会知识、加分知识和面试前速记。
录音复盘 & 持续改进
录音或导入面试复盘材料，生成 transcript、表现评估和后续行动。复盘内容关联到岗位和面试记录，反哺下一轮准备。
Chrome Extension
BOSS 直聘提取
通用招聘页
Side Panel 预览
一键保存到 Pipeline
受控外联辅助
面试日程 & 邮箱
Gmail OAuth
IMAP 邮箱同步
AI 解析邀请
手动创建日程
Offer/拒信状态更新
数据与隐私
本机 SQLite
localhost API
BYOK AI
数据可导出
不上传简历/录音
平台与分发
Web 端已上线
macOS DMG
Windows EXE
Cloudflare Pages
本地优先，数据掌控
简历、录音和岗位数据默认存本机 SQLite，不上传核心求职数据到第三方云端。
BYOK AI，透明调用
AI 能力通过用户自己的 API Key 接入，调用边界明确，不用黑盒模型。
围绕岗位闭环，不是 Chatbot
JD→匹配→材料→面试→复盘在同一岗位上下文中，不是散落的多轮对话。
Chrome Extension 采集
从招聘网页一键提取 JD，Side Panel 预览后保存，减少手工搬运。
Builder profile
从复杂系统架构，到可以直接下载的个人产品
过去十余年持续参与复杂业务平台、高并发系统、区块链基础设施和 AI Agent 的设计与落地。 现在把工程经验收敛到更具体的工作流：自己发现问题、设计产品、写代码、验证体验并完成发布， 让技术变成普通用户可以直接使用的工具。
正在做的事： 用 AI 与清晰的产品架构，做真正进入日常工作的工具。
-
01
复杂系统
企业级架构、DDD、高并发、高可用与海量数据处理
-
02
AI 与前沿工程
AI Agent、RAG、MCP、上下文工程及区块链基础设施实践
-
03
独立产品
Web/桌面全栈、产品设计、真实用户验证与持续发布
工作流优先
先服务电脑上的深度工作场景。求职、写作、整理资料都需要完整工作台，而不是碎片化入口。
本地优先
重要资料尽量留在本机。需要 AI 的地方明确说明调用边界，能用 BYOK 就让用户掌握密钥。
围绕流程设计
不是把 Chatbot 放到每个角落，而是把任务拆成导入、分析、生成、执行和复盘。
小步发布
先做能真实使用的版本，再根据反馈加深功能。主站也会记录这些产品进展。
更多产品
每个产品都有自己的官网、价格和更新入口。主站负责快速说明产品状态和官方访问路径。
本地优先的 macOS 文件搜索工具。按文件名、路径和扩展名查找，不上传文件名、路径或搜索记录。
面向商家和代运营的内容生产工作台，把产品资料批量转成可交付的图文内容草稿。
价格与下载状态
主站只放公开价格摘要和官方入口。详细规则、版本限制和安装说明放在各产品自己的页面或 App Store。
产品
价格
平台
入口
最近更新
主站后续会变成产品更新、开发日志和用户反馈入口。
Offer me 官网信息迁入 sit.run 路径
sit.run/offerme/ 承载官网介绍、价格、桌面端下载、隐私和支持；offerme.sit.run 保持为 Web 端工作台。
Offer me 正式 Web 端上线
offerme.sit.run 已切换为真实 Web App，主站入口同步改为打开 Web 端。
三个产品入口整理到主站
Offer me 使用独立入口，Anything Search 使用 Mac App Store 入口，蓝笔工坊新增 GitHub Win/Mac 直下载页。
Anything Search 和蓝笔工坊已发布
两个 macOS App 已可从 App Store 获取，后续准备独立产品素材和官网页。
有产品建议，直接从这里开始
现在最需要的是具体问题、真实场景和使用反馈。好的建议会优先进入产品迭代。
About me / 公开版简介
从复杂系统架构，到可以直接下载的个人产品
我是范晓刚，一名从企业级研发走到独立产品的一线 Builder。过去十余年，我持续参与复杂业务平台、高并发系统、区块链基础设施和 AI Agent 的设计与落地。
现在，我把这些工程经验收敛到更具体的工作流：自己发现问题、设计产品、写代码、验证体验并完成发布，让技术最终变成普通用户可以直接使用的工具。
正在做的事
用 AI 与清晰的产品架构，做真正进入日常工作的工具。
Builder profile
Systems → Intelligence → Products
-
01
复杂系统
企业级架构、DDD、高并发、高可用与海量数据处理。
-
02
AI 与前沿工程
Agent、RAG、MCP、上下文工程，以及区块链基础设施实践。
-
03
独立产品
Web/桌面全栈、产品设计、真实用户验证与持续发布。
Java / Go / Python
AI Agent
Desktop Full-stack
Local-first